NVIDIA và Google Cloud: Đột Phá AI Doanh Nghiệp và Số Hóa Công Nghiệp

Sự hợp tác chiến lược giữa NVIDIA và Google Cloud đang mở ra một kỷ nguyên mới cho điện toán tăng tốc, giúp các doanh nghiệp biến đổi toàn diện các khối lượng công việc, từ điện toán trực quan đến AI đại lý và AI vật lý. Mục tiêu là cung cấp các giải pháp mạnh mẽ, linh hoạt để đáp ứng những thách thức công nghệ ngày càng cao.

Nền Tảng G4 VM: Sức Mạnh AI và Đồ Họa Đỉnh Cao

Google Cloud đã chính thức triển khai máy ảo G4, được trang bị GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Đây là một bước tiến lớn, mang lại hiệu suất vượt trội cho các tác vụ AI suy luận, AI tạo sinh và AI đại lý. Đồng thời, nền tảng này cũng xuất sắc trong xử lý các khối lượng công việc đồ họa và mô phỏng phức tạp, từ kỹ thuật hỗ trợ máy tính đến tạo nội dung và mô phỏng robot.

GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition là trái tim của G4 VM, là GPU trung tâm dữ liệu tối ưu cho AI và điện toán trực quan. Được xây dựng trên kiến trúc NVIDIA Blackwell, nó tích hợp hai công nghệ mạnh mẽ:

• Lõi Tensor thế hệ thứ năm: Đem lại bước nhảy vọt về hiệu suất AI, hỗ trợ định dạng dữ liệu FP4 mới, cho phép hiệu suất nhanh hơn với mức sử dụng bộ nhớ thấp hơn.
• Lõi RT thế hệ thứ tư: Cung cấp hiệu suất dò tia theo thời gian thực nhanh hơn gấp đôi so với thế hệ trước, mang lại đồ họa chất lượng điện ảnh và mô phỏng siêu thực.

Các máy ảo G4 trên Google Cloud có khả năng mở rộng lớn, cấu hình lên đến 8 GPU RTX PRO 6000 – tổng cộng 768 GB bộ nhớ GDDR7. Chúng tích hợp natively với các dịch vụ như Google Kubernetes Engine và Vertex AI, đơn giản hóa việc triển khai và tối ưu hóa các tác vụ học máy.

Số Hóa Công Nghiệp với NVIDIA Omniverse và Isaac Sim

Khách hàng của Google Cloud giờ đây có thể tận dụng NVIDIA Omniverse, một bộ thư viện và framework sẵn sàng tích hợp để phát triển các ứng dụng số hóa công nghiệp dựa trên Universal Scene Description (OpenUSD). Với Omniverse VMI và G4 VMs trên Google Cloud, doanh nghiệp có thể:

https://docs.isaacsim.omniverse.nvidia.com/latest/images/heroshot.png

• Xây dựng và vận hành Digital Twins: Tạo ra các bản sao ảo chính xác, thời gian thực của nhà máy và sản phẩm để mô phỏng, tối ưu hóa hoạt động.
• Tăng tốc phát triển robot: Sử dụng NVIDIA Isaac Sim, một ứng dụng tham chiếu được xây dựng trên Omniverse, để huấn luyện, mô phỏng và xác thực robot AI trong môi trường ảo vật lý trước khi triển khai thực tế.

Nền tảng này đặc biệt quan trọng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) muốn nâng cao hiệu quả vận hành và đổi mới sáng tạo, cũng như trong các giải pháp IT. Bạn có thể tìm hiểu thêm về các giải pháp máy tính tối ưu cho AI và điện toán tăng tốc tại ROSA.

Tăng Tốc Mọi Khối Lượng Công Việc Doanh Nghiệp với NVIDIA AI

Ngoài Omniverse, khách hàng Google Cloud có thể sử dụng toàn bộ ngăn xếp phần mềm của NVIDIA để tăng tốc nhiều khối lượng công việc đòi hỏi cao, bao gồm:

• AI đại lý: Các nhà phát triển có thể sử dụng dòng mô hình suy luận mở NVIDIA Nemotron và NVIDIA Blueprints để nhanh chóng xây dựng các tác nhân AI phức tạp.
• Điện toán Khoa học và Hiệu năng Cao: Giải quyết các vấn đề phức tạp trong khám phá thuốc và bộ gen bằng thư viện và microservices NVIDIA CUDA-X.
• Thiết kế và Điện toán Trực quan: Nền tảng này hỗ trợ các quy trình làm việc sáng tạo từ xa với phần mềm NVIDIA RTX Virtual Workstation, cung cấp các phiên làm việc ảo hiệu suất cao từ G4 VMs đến mọi thiết bị, mọi nơi.

Sự kết hợp này tạo ra một nền tảng đầu cuối toàn diện, từ NVIDIA GB200 NVL72 (A4X VMs) và NVIDIA HGX B200 (A4 VMs) cho huấn luyện AI và suy luận quy mô lớn, đến RTX PRO 6000 Blackwell cho suy luận AI và điện toán trực quan trên G4 VMs. Kiến trúc thống nhất này mang lại trải nghiệm liền mạch, tăng tốc mọi khối lượng công việc và giúp doanh nghiệp giải quyết các quy trình phức tạp từ phân tích dữ liệu đến AI vật lý trong một hệ sinh thái đám mây nhất quán.

Để biết thêm thông tin về cách máy tính và PC gaming có thể tích hợp các công nghệ AI tiên tiến, hãy truy cập máy tính.

Xem thêm:

• Đánh giá chi tiết NVIDIA RTX 4090: Sức mạnh đồ họa vượt trội cho game thủ và chuyên gia
• Cách chọn CPU phù hợp cho máy tính của bạn: Hướng dẫn từ A đến Z
• Top 5 CPU Intel và AMD mạnh mẽ nhất cho PC Gaming hiện nay