Mức tiêu thụ năng lượng của AI hiện tại đã được công bố chính thức
Phân tích tác động môi trường thực tế của AI qua báo cáo từ Google và Mistral về tiêu thụ năng lượng, nước và khí thải carbon
Công nghệ trí tuệ nhân tạo đang phát triển mạnh mẽ nhưng cũng đặt ra nhiều câu hỏi về tác động môi trường của AI. Hai gã khổng lồ công nghệ Google và Mistral đã công bố những đánh giá đầu tiên về mức độ tiêu thụ tài nguyên thực tế của các mô hình AI, mang đến cái nhìn rõ ràng hơn về vấn đề này. Những báo cáo tự đánh giá này tuy chưa được kiểm toán độc lập nhưng đã cung cấp dữ liệu cụ thể về lượng điện năng, nước và khí thải carbon dioxide mà mỗi truy vấn AI tạo ra. Điều đáng chú ý là quá trình huấn luyện mô hình tiêu tốn tài nguyên nhiều gấp hàng nghìn lần so với việc sử dụng hàng ngày. Google công bố rằng một truy vấn Gemini trung bình tiêu thụ 0,24Wh năng lượng và 0,26 mililit nước, đồng thời tạo ra 0,03 gram carbon dioxide tương đương với 9 giây xem tivi. Con số này tương đối khiêm tốn khi so sánh với các hoạt động hàng ngày khác. Mistral đưa ra số liệu khác biệt khi một phản hồi Le Chat tạo ra một trang văn bản tiêu thụ 50 mililit nước và sản sinh 1,14 gram carbon dioxide. Sự khác biệt này cho thấy mức độ tiêu thụ có thể dao động đáng kể tùy thuộc vào loại mô hình và phương pháp tính toán. (Hình ảnh minh hoạ. Nguồn: Internet) Theo ước tính của EpochAI, mỗi truy vấn ChatGPT GPT-4o tiêu thụ khoảng 0,3Wh năng lượng dựa trên loại máy chủ mà OpenAI sử dụng. Tuy nhiên, các con số này chỉ mang tính tham khảo do nhiều yếu tố biến đổi như loại lưới điện và thời gian xử lý. Giai đoạn huấn luyện mô hình AI mới là nơi tạo ra tác động môi trường lớn nhất. Mistral tiết lộ việc huấn luyện mô hình Large 2 vào tháng 1/2025 đã tạo ra 20,4 nghìn tấn carbon dioxide tương đương, tiêu thụ 281.000 mét khối nước và 650 kilogram tài nguyên. Con số này tương đương với lượng khí thải hàng năm của 4.435 chiếc ô tô hoặc 112 bể bơi Olympic về mặt tiêu thụ nước. Những số liệu này cho thấy tầm quan trọng của việc tối ưu hóa quy trình huấn luyện và sử dụng năng lượng tái tạo trong các trung tâm dữ liệu. Các doanh nghiệp công nghệ đang tìm cách giảm thiểu tác động thông qua các giải pháp như tối ưu hóa mô hình, sử dụng chip chuyên dụng hiệu quả hơn và chuyển đổi sang năng lượng sạch. ROSA - thương hiệu máy tính Việt Nam cũng đang phát triển các giải pháp AI tiết kiệm năng lượng cho doanh nghiệp SMB, kèm theo chính sách bảo hành 3 năm và các ưu đãi hấp dẫn. Việc công khai các báo cáo tác động môi trường đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc xây dựng hệ thống đánh giá AI bền vững. Mistral đề xuất tạo ra "hệ thống tính điểm" để người dùng có thể lựa chọn các mô hình AI ít tác động môi trường nhất. Google đang áp dụng phương pháp toàn diện bao gồm tối ưu hóa mô hình, sử dụng TPU tùy chỉnh, trung tâm dữ liệu hiệu quả và kế hoạch sử dụng năng lượng hạt nhân sạch. Những nỗ lực này có thể giảm đáng kể con số tác động thực tế. MIT Technology Review ước tính 15 truy vấn, 10 hình ảnh và ba video 5 giây mỗi ngày sẽ tiêu thụ 2,9kWh điện. Tuy nhiên, mức tiêu thụ thực tế có thể chênh lệch hàng nghìn lần tùy thuộc vào loại mô hình, đầu ra được tạo và các yếu tố hạ tầng. Câu hỏi liệu AI có "có hại" cho môi trường hay không vẫn đang được thảo luận, nhưng những báo cáo từ Google và Mistral đã tạo nền tảng cho cuộc thảo luận dựa trên dữ liệu thực tế thay vì suy đoán. >> Xem thêm:Mức tiêu thụ năng lượng của các chatbot phổ biến
Chi phí môi trường khổng lồ từ việc huấn luyện mô hình
Hướng tới tương lai bền vững cho công nghệ AI
